L’Ai integrata nei processi decisionali delle Dmo, la mossa di The Data Appeal Company

The Data Appeal Company, controllata di Almawave, società italiana quotata sul mercato Euronext Growth Milan e parte del Gruppo Almaviva, ha integrato l’Intelligenza Artificiale generativa all’interno della piattaforma proprietaria D/AI Destinations. Si tratta della prima soluzione – si legge in una nota della società – a utilizzare modelli linguistici avanzati, capace di elaborare milioni di dati ... L'articolo L’Ai integrata nei processi decisionali delle Dmo, la mossa di The Data Appeal Company proviene da GuidaViaggi.

May 1, 2025 - 09:36
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L’Ai integrata nei processi decisionali delle Dmo, la mossa di The Data Appeal Company

The Data Appeal Company, controllata di Almawave, società italiana quotata sul mercato Euronext Growth Milan e parte del Gruppo Almaviva, ha integrato l’Intelligenza Artificiale generativa all’interno della piattaforma proprietaria D/AI Destinations.

Si tratta della prima soluzione – si legge in una nota della società – a utilizzare modelli linguistici avanzati, capace di elaborare milioni di dati testuali e restituire analisi approfondite e personalizzate, così come raccomandazioni strategiche sulla base delle peculiarità specifiche di ciascuna località o attrazione turistica.

Insight ed esperienza reale dei visitatori

L’implementazione viene letta come un significativo passo avanti nel campo della gestione strategica delle destinazioni, in quanto è in grado di trasformarne radicalmente tanto la gestione nel breve periodo quanto, nel medio-lungo termine, la valorizzazione. A differenza di approcci tradizionali basati su medie di settore o best practice astratte, la piattaforma di The Data Appeal Company elabora insight costruiti esclusivamente sull’esperienza reale dei visitatori. Questo consente a città, territori o singoli punti di interesse di ottenere una visione precisa e continuamente aggiornata del proprio posizionamento, delle aree di forza e delle criticità da affrontare.

Il processo di analisi, completamente automatizzato, è stato progettato per adattarsi trasversalmente a tutti i comparti dell’ecosistema turistico, dalla ristorazione all’hospitality, dai trasporti al retail. Ogni punto di interesse viene analizzato singolarmente, mentre i dati vengono aggregati per restituire una visione organica e settoriale, supportata da metriche puntuali su sentiment, rilevanza e distribuzione dei temi trattati.

L’Ai integrata nei processi decisionali delle Dmo

Inoltre, la piattaforma consente agli utenti di interagire direttamente con l’Intelligenza Artificiale ponendo domande specifiche e ottenendo risposte coerenti e contestualizzate, basate esclusivamente sui dati raccolti. In questo modo, l’Ia viene integrata nei processi decisionali delle Dmo (Destination Management Organization, ovvero Organizzazione di Gestione della Destinazione) offrendo un supporto concreto all’elaborazione delle strategie territoriali.

In particolare, i Destination Manager possono ora accedere a insight e raccomandazioni automatizzate, create su misura per il loro contesto specifico; monitorare in tempo reale il sentiment dei visitatori, la rilevanza degli argomenti e la frequenza con cui emergono determinate problematiche; porre domande specifiche e ricevere risposte generate dall’Intelligenza Artificiale, basate esclusivamente sui feedback raccolte e definire e analizzare argomenti personalizzati, in linea con le proprie priorità strategiche – ad esempio, l’impatto reputazionale di un evento o di una nuova iniziativa territoriale.

I vantaggi derivanti

Le implicazioni economiche e strategiche sono significative, si legge nella nota, in quanto gli enti preposti alla promozione e alla governance territoriale possono disporre di uno strumento dinamico e intelligente, utile a identificare in modo puntuale le priorità percepite dai visitatori e a orientare le decisioni strategiche sulla base di evidenze concrete. Tutto questo si traduce in una maggiore efficacia nell’allocazione delle risorse, una più chiara comprensione dei trend emergenti e una migliore capacità di risposta alle aspettative del mercato.

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