Implementación y Gestión Eficiente de Modelos de Lenguaje: Una Guía Práctica para LLMOps
El próximo 23 de abril de 2025, a las 6 pm GMT, se celebrará un evento virtual bajo el título […]

El próximo 23 de abril de 2025, a las 6 pm GMT, se celebrará un evento virtual bajo el título «LLMOps en acción: Simplificando el camino desde el prototipo hasta la producción». Esta sesión en línea se presenta como una oportunidad esencial para que científicos de datos, ingenieros y usuarios finales unan fuerzas y exploren cómo maximizar el potencial de los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs).
El evento, organizado por AIAInow, incluirá charlas y presentaciones exclusivas que anteriormente estaban reservadas para los miembros de AIAI Pro. Los asistentes tendrán la oportunidad de acceder a contenido de alta calidad en relación con la inteligencia artificial, temas industriales y estudios de caso relevantes. Para participar, simplemente deberán registrarse y unirse a las sesiones en directas programadas.
La presentación abordará varios puntos cruciales: ofrecerá una visión general del ciclo de vida de LLMOps, cubriendo desde el diseño y desarrollo del modelo hasta su despliegue y monitoreo. Se pondrá especial énfasis en métodos prácticos para optimizar la colaboración entre equipos de trabajo, destacando la importancia de LLMOps, su construcción y escalabilidad operativa. Además, se compartirán estudios de caso que demuestran el éxito de las aplicaciones de LLM y se debatirán desafíos comunes en el ciclo de vida de LLMOps junto con soluciones prácticas.
El evento está dirigido a profesionales de la inteligencia artificial, desarrolladores y líderes de equipo que buscan profundizar en sus conocimientos sobre LLMOps. El Dr. Dmitry Kazhdan, cofundador y CTO de Tenyks, una plataforma de gestión de datos visuales y analítica impulsada por inteligencia artificial generativa, será el ponente principal. La combinación de su experiencia y el contenido del evento promete enriquecer la comprensión de los asistentes sobre este tema crucial en el ámbito de la inteligencia artificial actual.