Automatización de Perspectivas de Video para Publicidad Contextual con Amazon Bedrock

La publicidad contextual ha renovado el panorama del marketing en línea, ofreciendo a los espectadores experiencias personalizadas por medio de anuncios que se ajustan al contenido digital relevante. Sin embargo, este enfoque presenta desafíos considerables cuando se trata de contenido de video bajo demanda (VOD), sobre todo en lo referente a la ubicación y relevancia de los anuncios. Tradicionalmente, estos anuncios se han insertado tras un minucioso análisis manual del contenido donde un analista pasa horas viendo, por ejemplo, un drama romántico, para identificar el mejor momento para la inserción del anuncio. A pesar de que este proceso garantiza una experiencia ininterrumpida para el espectador y mantiene la pertinencia del anuncio, se vuelve impracticable a gran escala.

En este contexto, los recientes avances en inteligencia artificial generativa, específicamente los modelos de fundación multimodal, han emergido como una solución innovadora frente a estos retos. Amazon ha lanzado una nueva característica llamada Amazon Bedrock Data Automation (BDA), la cual permite extraer conclusiones estructuradas de contenido no estructurado, englobando documentos, imágenes, videos y audios, sin necesidad de complejos flujos de trabajo personalizados. Mediante BDA, se pueden extraer valiosos insights de video, tales como segmentos de capítulos y audio, detección de texto en escenas y clasificación según taxonomías del Interactive Advertising Bureau (IAB), potenciando así la efectividad de la publicidad contextual.

Los anuncios no lineales, aquellos que se exhiben junto al contenido principal sin interrumpir su reproducción, representan una mejora significativa sobre los anuncios lineales tradicionales. En este contexto, Amazon S3 y AWS Lambda son fundamentales para la carga, análisis y toma de decisiones relativas a los anuncios en videos. Esta integración de insights permite optimizar la colocación publicitaria, facilitando a los anunciantes dirigir sus esfuerzos hacia capítulos específicos que sean afines a sus contenidos promocionales.

La adopción de BDA simplifica considerablemente el procesamiento y análisis de videos, permitiendo a una amplia variedad de empresas de medios ofrecer experiencias publicitarias más atractivas y personalizadas, al tiempo que reduce de manera significativa la carga operativa. Esta herramienta no solo promete mejorar la relevancia de los anuncios, sino que también optimiza la experiencia general del usuario, representando un avance notable en la gestión y optimización de experiencias publicitarias en plataformas de streaming. Esto, a su vez, promete tener un impacto positivo en la satisfacción del espectador.