La Fórmula 1® Emplea IA Generativa para Optimizar la Resolución de Problemas en el Día de Carrera

En el vertiginoso mundo de la Fórmula 1, la eficiencia operativa es crucial para el éxito. Los ingenieros de TI enfrentan desafíos críticos durante las carreras, como la degradación de redes que pueden afectar sus API. Esto puede impactar servicios secundarios, como F1 TV, que ofrece cobertura en vivo y telemetría en tiempo real. Identificar y prevenir estos problemas puede demorar hasta tres semanas debido a la programación de eventos y congelaciones de cambios, requiriendo una investigación exhaustiva entre distintos equipos.

Lee Wright, jefe de Operaciones de TI de F1, destacó que los problemas recurrentes con el sistema de API web consumían cerca de 15 días de trabajo de ingenieros. En respuesta, F1 se unió a Amazon Web Services (AWS) para desarrollar una solución impulsada por inteligencia artificial, utilizando Amazon Bedrock. Esta colaboración creó un asistente de análisis de causa raíz (RCA) que permite a los ingenieros resolver problemas de forma rápida y eficiente.

El asistente RCA permite formular preguntas en lenguaje natural mientras realiza tareas en segundo plano. Conectado a diversas bases de datos y herramientas, facilita la verificación del estado del sistema en tiempo real, empoderando a ingenieros con diferentes niveles de experiencia para manejar problemas con más efectividad.

Gracias a esta herramienta, el equipo ha reducido el tiempo para identificar y resolver problemas a solo tres días. La solución ha disminuido el tiempo total de resolución en hasta un 86%, permitiendo que los equipos se concentren en el desarrollo de nuevos productos para mejorar la experiencia de los espectadores.

F1 y AWS llevaron a cabo un prototipo de cinco semanas que demostró la viabilidad del proceso automatizado. Centralizaron datos en un bucket de Amazon S3 y desarrollaron pipelines de transformación de datos usando AWS Glue y Apache Spark, facilitando la integración de datos de diversas fuentes. La seguridad de los datos también fue una prioridad, aplicando políticas que limitan el acceso según el principio de menor privilegio.

La interfaz del asistente de chat, creada con Streamlit, permite una interacción intuitiva y efectiva. Los ingenieros pueden consultar rápidamente registros del sistema y conectividad en tiempo real, facilitando una respuesta rápida a problemas críticos.

En conclusión, la colaboración entre F1 y AWS ha desarrollado un asistente de análisis de causa raíz que mejora la eficiencia operativa y ofrece un enfoque innovador para resolver problemas durante las carreras, transformando la gestión de operaciones en el deporte automovilístico.