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Google lance de nouveaux modèles QAT Gemma 3, optimisés avec Quantization-Aware Training (QAT) qui réduirait considérablement les besoins en mémoire tout en maintenant une haute qualité
Google lance de nouveaux modèles QAT Gemma 3, optimisés avec Quantization-Aware Training (QAT) qui réduirait considérablement les besoins en mémoire tout en maintenant une haute qualité. Après son lancement de Gemma 3, Google a publié une version de Gemma 3 optimisée pour l'apprentissage par quantification (QAT), qui réduit considérablement les besoins en mémoire tout en préservant la qualité du modèle. Plus précisément, la demande en VRAM du modèle Gemma3 27B optimisé par QAT a considérablement...
Google lance de nouveaux modèles QAT Gemma 3, optimisés avec Quantization-Aware Training (QAT) qui réduirait considérablement les besoins en mémoire tout en maintenant une haute qualité.
Après son lancement de Gemma 3, Google a publié une version de Gemma 3 optimisée pour l'apprentissage par quantification (QAT), qui réduit considérablement les besoins en mémoire tout en préservant la qualité du modèle. Plus précisément, la demande en VRAM du modèle Gemma3 27B optimisé par QAT a considérablement...
Après son lancement de Gemma 3, Google a publié une version de Gemma 3 optimisée pour l'apprentissage par quantification (QAT), qui réduit considérablement les besoins en mémoire tout en préservant la qualité du modèle. Plus précisément, la demande en VRAM du modèle Gemma3 27B optimisé par QAT a considérablement...
